Människor och datorer – artificiell intelligens inom medicin
Samarbetet mellan människor och datorer inom medicin har länge varit verklighet. Användningen av artificiell intelligens för att stödja mänsklig expertis ökar dock. Men potentialen för dessa applikationer och riskerna i samband med interaktionen mellan mänsklig och artificiell intelligens har ännu inte undersökts noggrant. Dessutom uttrycks ofta rädslan för att i framtiden, så snart AI är av tillräcklig kvalitet, kommer mänsklig expertis att vara tillgänglig. Av denna anledning kan läkarnas roll minska i framtiden.
Konkurrens mellan människor och datorer
Dessa rädslor återspeglas i den populära skildringen som "konkurrent" mellan människor och datorer ytterligare drivs. En internationell studie har nu visat den enorma potentialen för samarbete mellan människor och datorer. Forskarna försöker nu avlägsna tanken på denna påstådda tävling och istället lyfta fram den enorma potentialen i kombinationen av mänsklig och teknisk erfarenhet. Denna publicerade studie undersöker samspelet mellan läkare och AI från olika perspektiv och i olika scenarier av praktisk relevans. Författarna begränsar dock sina observationer till att diagnostisera hudcancer. De betonar dock att resultaten också kan överföras till andra medicinska områden där det finns artificiell intelligens.
I ett experiment som skapats av studieförfattarna var 302 undersökare och / eller läkare tvungna att utvärdera bilder med ett dermatoskop av godartade och maligna hudförändringar med och utan stöd av artificiell intelligens. Teamet genomförde den datoriserade bedömningen på tre olika sätt. I det första fallet visade AI undersökaren sannolikheten för alla möjliga diagnoser. I det andra fallet fanns sannolikheten för en malign förändring och i det tredje fallet ett urval av liknande bilder med kända diagnoser. Detta liknade faktiskt en bildsökning på Google. Som en huvudsaklig upptäckt fann de att arbetet med AI bara förbättrade undersökarnas diagnostiska noggrannhet i det första fallet. Detta var signifikant med en 13% ökning av korrekta diagnoser. Ett andra experiment visade att alla revisorer, inklusive erkända experter, kan vilseledas av AI. Detta händer när utmatningen ändras för att indikera felaktiga diagnoser.
Perspektiv för medicin
Så studien tyder på att en viss grad av förtroende för AI krävs för att dra nytta av det. Det kan dock också finnas en nackdel med detta förtroende. Dessutom kan artificiell intelligens minska läkarnas arbetsbörda och förbättra kvaliteten. I ett ytterligare steg visade författarna att bra AI kan filtrera bort godartade hudförändringar i ett telemedicinskt scenario. Detta kan avsevärt minska antalet fall som behöver utredas av en mänsklig expert.
Med hjälp av verkliga, prospektivt insamlade data visade forskarna sedan att även oerfarna granskare kan använda AI för att ställa telemedicinska diagnoser på expertnivå. I ett sista experiment den här studien Forskarna visade också att människor kan lära sig att använda datorgenererade koncept som diagnostiska tips för att förbättra sina egna färdigheter oberoende av AI. I framtiden kan människor och datorer komplettera varandra och arbeta tillsammans för att förbättra patientvården. Därför bör vetenskap och medicin inte längre fokusera på konkurrens. Fokus bör snarare ligga på samarbetet mellan mänsklig expertis och AI. AI-baserade medicinska system bör inte bara utsättas för praktiska tester som fristående applikationer, utan också alltid i interaktion med den typiska användaren.