Upptäck asymptomatisk infektion i COVID-19 med AI på din mobiltelefon?
Forskare har funnit att asymptomatisk infektion i coronavirus orsakad av hosta kan skilja sig från friska människor. En sådan skillnad kan dock inte dechiffreras av det mänskliga örat. Så det visar sig att artificiell intelligens på en mobiltelefon kan ta upp och skilja en sådan hosta vid COVID-19. Asymptomatiska personer som är infekterade med Sars-CoV-2 har per definition inte några märkbara fysiska symptom på sjukdomen. Som ett resultat är det mindre sannolikt att de letar efter viruset och omedvetet sprider infektionen till andra.
Kan mobiltelefonen registrera en asymptomatisk infektion?
Det verkar som om de som är symptomfria inte är helt fria från förändringar som orsakas av viruset. MIT -forskare har nu funnit att personer som är symptomfria kan skilja sig från friska människor i deras sätt att hosta. I det här fallet spelar artificiell intelligens in och kan skilja ett symptom genom att spela in. I en ny artikel som publicerades i IEEE Journal of Engineering for Medicine and Biology rapporterar teamet en modell som upptäcker asymptomatiska människor från friska individer genom tvångshostregister. Dessa skickades frivilligt via webbläsare och enheter som mobiltelefoner och bärbara datorer.
Forskarna utbildade AI -modellen på tiotusentals hostprov samt på talade ord. När de matade modellen med nya hostregister identifierade de 98,5 procent av hostorna från personer som har COVID-19, inklusive 100 procent av de asymptomatiska hostorna. De rapporterade att de inte hade några symptom men var positiva för viruset. Teamet arbetar med att integrera modellen i en användarvänlig app. Om det godkänns och antas i stor skala kan ett sådant tillvägagångssätt potentiellt förvandlas till ett gratis, bekvämt och icke-invasivt förscreeningsverktyg. Det gör det också lättare att identifiera personer som sannolikt kommer att ha covid-19 symptomfria. Användaren kan logga in dagligen, hosta i sin telefon och få omedelbar information om de kan vara smittade. Detta bör sedan bekräftas med ett formellt test.
Nytt koncept för diagnos
Effektiv implementering av sådana verktyg med artificiell intelligens kan minska spridningen av pandemin om alla använder den innan de går till ett klassrum, en fabrik eller en restaurang, enligt studieförfattarna. De tränade först en allmän maskininlärningsalgoritm eller ett neuralt nätverk som kallas ResNet50. Detta bör därför kunna skilja mellan ljud som är förknippade med olika grader av stämbandstyrka. Med hjälp av sin nya AI -ram levererade teamet ljudinspelningar, inklusive från Alzheimers patienter. Forskarna fann att det kunde identifiera Alzheimers prover bättre än befintliga modeller. Resultaten visade att stämbandsstyrka, humör, lung- och andningsförmåga och muskelnedbrytning tillsammans var effektiva biomarkörer för diagnos av sjukdomen. AI-modellen är inte avsedd att diagnostisera symtomatiska personer om inte deras symptom beror på COVID-19 eller andra sjukdomar som influensa eller astma. Verktygets styrka ligger i dess förmåga att skilja en asymptomatisk infektion från en frisk hosta.
Teamet arbetar med ett företag för att utveckla en gratis förhandsgranskningsapp baserad på en sådan AI-modell. De samarbetar också med flera sjukhus runt om i världen. Detta gör att du kan samla en större, mer varierad uppsättning inspelningar som denna noggrannhet hos modellen kan använda när du tränar. Som i hennes artikel föreslår, “Pandemier kan vara ett minne blott om förhandsgranskningsverktygen alltid körs i bakgrunden och ständigt förbättras.” I slutändan föreställer de sig ljud-AI-modeller som den som de utvecklat inbyggda i smarta högtalare och andra hörapparater så att människor enkelt kan ha en initial riskbedömning av sin sjukdomsrisk, möjligen dagligen.